彭兰：算法将如何改变我们？

今天，算法已经渗透到社会的各方面，对人的影响也不断深化。算法社会中的人，被全程、全息数据化，算法也推动了人的标签化、评分制，这些都对人们的思维、行为产生影响。算法作为一种中介，构建了一种数据化界面，重塑了人们对世界的认知方式，同时算法也以匹配、调节与控制等方式建构了各种对象间的关系，算法的权力也因此不断增加。

无论我们是否愿意接受算法的统治，我们已经进入了一个随时可能被算法算计的社会。而算法的基础——人的数据化，也正在改变我们的生存与生活。

算法渗透的社会 人的数据化

在人们的信息获取中，推荐算法已成为信息过滤的一种重要手段，无论是商品信息的获取，还是新闻或知识性信息的获取。推荐算法对于人们认知的影响，也将进入深层。而人们在各种平台阅读的内容，很多是由算法驱动下的机器自动完成。算法正在成为信息环境建构的重要力量。

在人们的日常生活中，价格算法影响着人们购买商品的价位，导航算法、网约车平台算法和未来的自动驾驶汽车的算法影响着人们的出行，外卖平台算法在决定人们收到外卖的时效同时，也在控制着骑手们的劳动。一些婚恋网站，则用算法来进行姻缘匹配。

无论是个体，还是机构，越来越多的认知与决策，是在算法的辅助甚至主导下完成。而通过算法来判断舆情态势、社会风险，也正在成为各类机构和管理部门常用手段。在法律界，甚至出现了用“风险评估工具”算法来确定罪犯刑期的做法，这种算法参考了数十年的量刑判例，结合了十几个参数，来评估被告在一定时期内重新犯罪的可能性。

算法越来越多地左右着对个体的评价，影响着个体的社会形象，甚至影响着人们在社会中的位置及流动可能性。各种网络平台的评分机制，大多是基于数据与算法。新冠疫情期间启用的健康码，也是一种综合算法，它可以计算出人们是否具有病毒传播风险。人力资源部门可能利用算法来决定人员聘用、升迁，银行利用算法来决定贷款发放。数据、算法以及由此形成的评分，成为今天社会一种重要的评价思维。这种评价思维，也对人的行为产生了越来越大的调节作用。可以想象，算法也将成为个人的社会信用评价体系的重要基础。

除了个人的社会信用评价，算法还将全面进入社会治理体系，研究者期待，将社会治理具体规则融入人工智能算法模型，使智能设备“掌握”规则知识、并根据管理目标自动感知、自动识别、自动预测、自动判断与自动处置。

利用大数据、数据分析、人工智能和机器学习的可能性，围绕算法开发数据驱动的综合管理结构。在实践层面，健康码的实施便是算法治理的一次重要实践，它意味着建立在数字城市性、算法化社会性、大数据主义这三大要素之上的算法治理，系统性地升级了面向人口的“安全技术”。算法治理将一切可能的因素都变成了算法上可以控制的元素，并将各种可预知的风险降到了最低，从而最大限度地保障了共同体和国家的“安全”和“稳定”

未来，随着物联网等技术的发展，数据采集维度更为多元，基于数据和相关算法进行的社会管理、社会控制也必将进一步深化，形成所谓的智慧社会。智慧社会可以基于各种信息采集、处理系统形成一种社会的“数字神经系统”，它能感知社会状态，将之与需求和动态反应模型相结合，并用得到的结果来校正系统。

算法离不开数据

在算法推荐中，无论是内容的推荐，还是电商产品的推荐，都需要描绘用户画像，也就是通过各种渠道收集的用户数据来建立用户模型，使其成为算法分析的对象。早期的数据主要是用户在各种平台提供的注册数据，以及在网络中发布的内容、浏览痕迹、购买记录等行为数据，但随着移动终端、智能物体的发展，身体的数据化，也开始变得普遍。身体的运动轨迹、身体状态等数据，也成为用户数据的重要构成部分。

未来算法和其他技术的发展，甚至有可能基于不同的场景和目标，建立用户的动态数字化映射模型。例如，通过人脸识别来辨识个体的身份，通过定位系统了解人的空间位置或轨迹变化，通过智能眼镜了解人的视线的移动及关注焦点以分析人在现实空间中的需求，通过人的心跳、分泌的汗液、脑电波等生理层面的数据来感知人的情绪变动，人的全息、全时数据化将成为可能。

全息、全时的数据化构建了人的一种“虚拟实体”，这不仅为网络服务提供更多的动态依据，更是成为了人的数字化生存的一种新形态。“虚拟实体”能更真实、直接地反映个体的身体状态、行为等现实化存在，人们的身体及现实行为与数据之间的对应关系变得更为直接，人们通过数据进行自我控制，特别是身体控制，也会更为普遍。

而社交媒体的普及，也在进一步推动人们以文字、图片、短视频和直播等各种形式进行媒介化表达，这种表达的结果同样也是数据，这些数据与虚拟实体一起，共同构成了个体的数据化生存。数据化的个体与他人的交往也是数据化的，基于数据的互动，体现着个体的存在感，也成为社交“表演”的一部分，影响着人的自我表达、自我认知与社会关系。

算法影响了人与万物的关系

作为中介的算法，重塑了人对世界的认识。算法将世界的各种对象映射为一定的数据及模型，也就是在人与这些对象之间，提供了一个数据化的“界面”。不同的目标，不同的数据维度，不同的算法模型，会带来不同的界面。

机器通过算法自动创作的内容，无论是文字报道、视频，还是诗歌、绘画，本质上也是这样一种数据化界面。虽然在外观上看，这些作品与人生产的作品是相似的，甚至可能没有明显差异，但算法的内容生产原理与人的内容生产原理却截然不同。

在算法那里，纷繁复杂的世界都被抽象为数据，机器完成的所有创作，都是数据与代码运算的结果。相比人以往认识世界、反映世界的方式，数据和算法可以提取人的感官不能捕捉的现实世界的某些维度，呈现世界的另一面，也可以计算出人凭经验难以发现的规律或事物的走向，甚至可以打破人类思维的套路。人工智能和大数据技术的进一步发展，还会进一步提高数据对于现实世界的刻画、分析与预测能力。

有学者指出，大数据开始构建事物的“数据表象”，使现实事物从感性存在转变为“数据存在”，事物之间的相关关系取代因果关系，海量数据“自动”呈现出某种规律。而大数据的应用，离不开算法。

算法的流行，不仅推动了人们行为、身体的数据化，也在推动人的思维的数据化，也就是感性思维越来越多地让位于数据思维为主的表象思维。算法可以将模糊的对象变成明晰的数据，将不确定性变成确定性，这似乎给了人们更多的对世界的“把握感”与“安全感”。也因此，数据主义成为一些人的信条，也就是将数据和算法看作世界万物、人际关系的存在论基石，一切似乎都可以被归结为数据和算法的抉择与更替。

数据与算法使得工商业时代以来的生产生活方式和社会价值观发生了深刻改变