AI具体给医疗行业带来了哪些变化呢?拿当下人们最关心的新冠肺炎来说，人工筛查每个疑似病例CT影像时，需要5-15分钟的时间，而AI采用智能化影像分析技术进行筛查，只需20秒。
对于普通人的健康问题，看病贵，看病难一直是国家亟待解决的问题之一。如今，AI的应用也影响着医疗行业，而AI到底能给医疗行业带来什么?
AI是否能代替医生”包治百病”？AI是否能解决看病贵看病难的问题？是许多普通人关心的问题。
一、AI是否能代替医生？
未来AI是否能代替医生呢？对于这个问题，大多数人都持消极态度，因为即使是精准度极高的人工智能，也没有人愿意让AI代替医生，把自己的身体交给冷冰冰的机器。在生死疾病面前，人最需要除了医疗技术还有人文关怀。所以,即使技术足够成熟，AI也不会替代医生，而是帮助医生。
AI技术用于辅助医生进行临床决策，筛选大量数据库，为医生提供可选择的循证治疗方案，比如：根据病人的情况来快速的给出合适的用药剂量，或是为患者定制个性化的治疗方案等。
二、AI是否能解决看病贵看病难的问题？
针对新药研发面临周期长，投入成本高的情况，通过AI技术进行药物研发可以显著提高研发效率，降低成本，有效的控制新药的价格，缓解基层人民看病贵的问题。
对于医疗条件相对落后的区域，也可以通过AI远程输送专业能力，让欠发达地区的患者也能够接受大医院专家的治疗，缓解基层人民看病难的问题。
三、AI到底能给医疗行业带来什么?
医疗行业中，面对庞大的数据，AI能够进行快速的分析，大大缩短了信息收集时间，从而提高了医生们的工作效率，而这只是其中很小的一方面。此外，从基因序列到影像分析，都会产生大量数据，通过AI分析技术与机器学习相互结合，可以比较高的提高医疗服务效率。
例如，生物技术公司Berg使用其AI平台分析来自患者的大量生物学和结果数据(脂质，代谢物，酶和蛋白质谱)，以突出显示患病细胞与健康细胞之间的关键差异，并确定新的癌症机制。
在提高医生的工作效率的同时，电子病历(EMR)实践已经开始被普通人所熟悉了，普通人去看病不再需要带着一沓纸质病历给医生了解过往病史，电子病历通过姓名、身份证号等信息可以快速让医生了解过往病史，大大提高医生坐诊的效率。
同时电子病历的普及也为了将大数据工具应用于下一代数据分析的医疗系统做好了准备。在抛弃传统病例后，下一步将会抛弃更多繁琐的流程，还会有望提高初级/三级患者护理和公共医疗行业系统的自动化和智能决策质量，逐渐完善社会公共医疗服务体系。
回到最开始的问题，AI能包治百病吗？
答案是：不能。
AI更多的是扮演一个医生助手的角色和作为医疗场景中的一个补充条件，给患者提供更加安全的服务。AI不能包治百病，但可以尽可能的帮助医生“包治百病”。
