参加聚会，拿起一杯酒，闻一闻，如果你能迅速说出这款酒的品牌、地区和风格，那你一定会收获全场焦点。
大部分人可能还是跟文摘菌一样，闻了一下，啥都闻不出来。
这倒不是说我们鼻子不行，毕竟很少喝酒，闻的也少，如果闻多一点，多训练训练，说不定大家也能闻得出来。
说到训练，经过训练的AI能不能学会品酒呢？
2月1日发表在《IEEE传感器杂志》(IEEE Sensors Journal)上的一项研究描述了一种新型电子鼻，它在分析威士忌时出人意料地准确，而且只需“闻”一下，就能以95%以上的准确率识别威士忌的品牌。
论文链接：
https://ieeexplore.ieee.org/document/9701291
AI品酒，准确率堪比专业仪器
这项研究是由中国和澳大利亚的学者合作完成的，当然，做这项研究也不是为了在酒局中显摆，而是实实在在为了打击假酒。
威士忌是全球最受欢迎的酒精饮料之一，预计2018年国际市场规模为579.6亿美元，到2025年预计价值为896亿美元。
由于这个巨大的市场规模，威士忌市场也存在非常多的造假。
研究人员开发这款电子鼻，目的就是为了区分正品的威士忌和非法的、贴假标签的或掺假的威士忌。
这款电子鼻名为Nos.e，里面有一小瓶威士忌样品。威士忌的气味被注入到一个气体传感器室中，气体传感器检测各种气味并将数据发送给计算机进行分析。然后，通过机器学习算法提取和分析最重要的气味特征，以识别威士忌的品牌、地区和风格。
在他们的研究中，研究人员对Nos.e进行了测试，用它来分析六种不同的威士忌，从Johnnie Walker Red and Black到麦卡伦（Macallan）12年单一麦芽苏格兰威士忌。
为了进行比较，他们还使用了最先进的全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GC×GC-ToFMS)分析了威士忌样品。电子鼻子只是简单地评估一种物质的整体香气特征，而GC×GC-ToFMS可以在复杂的气味混合物中识别单个化合物。虽然GC×GC-ToFMS是高度准确的，这种仪器方法也比电子鼻子更昂贵和复杂的使用。
结果显示Nos.e在识别威士忌品牌方面与全二维气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GC×GC-ToFMS)装置相当。
电子鼻在未来食品市场或许大有用途
论文作者Su表示：“考虑到平均准确率在95%以上，电子鼻（有可能）被训练来评估其他流行酒类的质量，这些酒类也可能是仿冒品，如澳大利亚红酒、日本威士忌或中国白葡萄酒。”
一些酒类公司也有同样的想法。Su表示，一家总部位于中国的白酒公司已经接洽了他的团队，并提议将该技术应用于白酒，不过由于疫情爆发，这一提议暂时搁置。
Su还指出，他的团队的新电子鼻可能无法与其他几种分析技术（如计算机视觉）相比。他解释说：“（电子鼻的）这种局限性是由当前气体传感器的特性造成的，这些传感器对湿度和温度等环境变化非常敏感。”
“因此，我们的目标是在未来使用算法来应对这些挑战。”
除了辨认酒类，电子鼻还可以被用来嗅出桃子的成熟度，方便采摘。
此前，Sergio Luiz Stevan Jr.和他在联邦理工大学(Paraná)和巴西蓬塔格罗萨州立大学(State University of Ponta Grossa)的同事开发了新的电子鼻系统。
这款电子鼻拥有对特定挥发性有机化合物敏感的气体传感器，传感器手机数据后，利用模式识别算法对桃子成熟的三个阶段（未成熟、成熟、过成熟）的VOC分子（挥发性有机化合物）组合进行分类。
